摘要：通用人工智能正同时驱动产业变革与科学范式转移，成为当代科技发展的双核动力。从智能本质出发，人工智能经历从推理智能、自动化智能向决策智能与创新智能的演进，其核心在于通过经验积累与环境交互实现持续学习。在科学领域，人工智能正引领第五次科研范式革命，推动科研从数据驱动迈向智能驱动，深度参与实验设计、参数优化与科学发现。以贝叶斯优化、自动化实验平台及具身智能为代表的技术路径，已在化学、生物、材料等领域显著提升科研效率。建议加快建设国家级科学智能实验舱，推动产学研协同攻关，既服务国家战略与重大科学问题突破，也催生高价值产业应用，为全球人工智能与科学创新融合发展提供中国思路与实践方案。

关键词：人工智能；AI for Science；科研范式革命；智能体

文章来源于《国家创新发展战略》（季刊）2026年第1期（总第18期）